استفاده از نمودارهای چند متغیره‎ی t2 هتلینگ در کارخانه‎ی پلی‎اکریل با استفاده از داده‎های غیردقیق

امروزه با پیچیده تر شدن محصولات تولیدی، لازم است که کیفیت محصول در تمامی جوانب آن دیده شود، با توجه به وجود بیش از یک مشخصه کیفی در محصول، همه مشخصه ها باید مجموعاً با هم مطالعه شود تا کنترل آن محصول به درستی صورت گیرد. در نمودارهای کنترل چند متغیره، کنترل چند متغیر کیفی به طور همزمان در یک نمودار انجام می‎گیرد .هر چند روش ‎های چند متغیره مختلفی وجود دارد، اما باور بر این است که یک روش کنترلی مبتنی بر آماره‎ی t2 همه‎ی مشخصات لازم برای یک نمودار چند متغیره را دارا می‎باشد. نمودار کنترل t2 شباهت بسیاری به نمودارهای شوهارت تک متغیره دارد. این مشابهت با روش‎های رسم نمودار تک متغیره‎ی معمول، درک این نمودارها را آسان‎تر نموده است. آماره‎ی t2 می‎تواند بر اساس یک مشاهده‎ی تنها یا میانگین یک زیر گروه از n مشاهده ایجاد شود. بسیاری از فرایندها مشاهداتی ایجاد می‎کند که دارای وابستگی به زمان می‎باشند، آماره‎ی t2 می‎تواند به آسانی با این شرایط وفق داده شود و می‎تواند برای تولید یک آماره‎ی قابل تنظیم با زمان مورد استفاده قرار گیرد. شرح یک سیگنال خارج از کنترل نیازمند روشی برای جداسازی سهم هر متغیر یا یک گروه خاص از متغیرها می‎باشد. روش شرح سیگنال مورد استفاده در این کار، قادر به جداسازی مقدار t2 به مولفه‎های مستقل می‎باشد. یک نوع از مولفه‎ها سهم متغیرهای منفرد برای مشاهده سیگنال را مشخص می‎سازد، در حالی که دیگر مولفه‎ها روابط بین گروه‎های متغیرها را تعیین می‎کند.از آنجا که موارد متعددی وجود دارد که به دست آوردن داده های دقیق امکان‎پذیر نمی‎باشد، ابزار کنترل فرایند آماری در این موارد مناسب نمی باشد. زیرا این ابزار برای کارکردن با داده های دقیق فراهم شده اند. به منظور کارکردن با نمودارهای کنترل کلاسیک در این شرایط، باید این مشاهدات غیر دقیق را به داده های دقیق تبدیل نمود. در این رابطه استفاده از مجموعه های فازی به منظور مدل سازی داده های غیردقیق چاره‎ساز به نظر می رسد.